Boshlash uchun, hech qanday biometrik 100% aniq emasligini bilish muhimdir. Masalan, a 2014 yil irisni aniqlash bo'yicha tadqiqot tizimning aniqligini aniqlash 90 dan 99% gacha, keng diapazonda bo'lishi mumkin. Ovozning biometrik aniqligi ham turli sabablarga ko'ra ushbu diapazonga tushadi. Biroq, uning kamchiliklari bilan ham, ovoz biometrikasi bebaho vositadir.
Ovozli biometrik tizimning aniqligini baholash usuli "Teng xatolik darajasi" yoki "EER" dir. EER “False Acceptance Rate” yoki “FAR” (ya’ni, firibgarlarga ruxsat berish) “False Rade Rate” yoki “FRR” ga teng bo‘lgan nuqtadir (ya’ni, haqiqiy foydalanuvchilarga kirishni rad etish). Ovozli biometrik baholash tizimlari statistik ehtimollikka asoslangan, shuning uchun e'tiborga olinishi kerak bo'lgan bu xatolar o'rtasida kelishuv mavjud. Misol uchun, agar siz firibgarlarning oldini olish uchun ishonch darajasini "yuqori" qilib qo'ysangiz, ko'proq haqiqiy foydalanuvchilarni bloklab qo'yishingiz mumkin, bu esa buzilishlarga olib keladi. “Pastroq” ishonch darajasini o‘rnatish amaldagi foydalanuvchilarga ko‘proq qulaylik beradi, lekin siz ko‘proq firibgarlarga ruxsat berishingiz mumkin. VBG siz bilan xavfsizlik va qulaylik o'rtasidagi optimal muvozanatni ta'minlash uchun ishlaydi. Shuni ham yodda tutingki, EER bitta sinov uchun o'lchanadi. Ilovangizda qayta urinishlarga ruxsat berish orqali siz firibgarlarni rad etish uchun dastlab yuqori darajadagi ishonchni o‘rnatgan bo‘lsangiz ham, haqiqiy foydalanuvchi ikkinchi yoki uchinchi marta urinishdan o‘tib ketishi ehtimolini oshirishingiz mumkin.
EER, FAR va FRR natijalari ushbu o'lchovlarni qayta ishlash va olish uchun ishlatiladigan audio namunalar to'plamidan olinganligini unutmang. Ba'zi sotuvchilar tomonidan e'lon qilingan juda past EER qiymatlaridan ehtiyot bo'ling, chunki laboratoriyada olingan EER natijalari natijalarga salbiy ta'sir ko'rsatadigan namunalarni olib tashlash orqali osongina o'zgartirilishi mumkin. EER natijalari faqat ularning hisob-kitoblari uchun bajarilgan ma'lumotlar namunasi kabi yaxshi. Agar tanlaganingiz oxirgi foydalanuvchi populyatsiyasini, ma'lum bir til va dialektni, foydalanilgan qurilma turini, nutq yig'ilgan muhitni va hokazolarni haqiqatda aks ettirmasa, kutilmagan real natijalar paydo bo'lishi mumkin (va bo'ladi). Shuning uchun biz haqiqiy foydalanuvchilarga asoslangan ovozli biometrik tizimlarni solishtirishni tavsiya qilamiz, shu jumladan o'zingiz xohlagan ishlab chiqarish muhitida sinovlarni o'tkazish,
Haqiqiy EERga ta'sir qiluvchi boshqa muhim omillar - nutq namunalarining mazmuni va shovqin mavjudligi. Agar nutq namunasi juda shovqinli bo'lsa yoki ovozli biometrik tizimga noto'g'ri ma'lumot aytilsa, u holda ovozli biometrik vosita aniq aniqlash uchun nutq namunasidan foydalanishda qiyinchiliklarga duch keladi. Har xil turdagi qurilmalardan foydalanish ham natijalarga ta'sir qilishi mumkin.
Misol uchun, uyali telefon tarmoqlari statsionar telefonlarga nisbatan turli xil siqish usullaridan foydalanadi - bu nutq namunalaridan noyob vokal xususiyatlarini chiqaradigan ovozli biometrik jarayonga ta'sir qiladi.
