IP PBX – BPO Call center – Artatel
Штучний інтелект може підвищити продуктивність кол-центру до 300%, використовуючи рішення для економії телефонних витрат або економлячи витрати на телефон і телефон і заощаджуючи офісні телефонні дзвінки.
послуги кол-центру |
1. По одному предмету займає 5 тижнів, з обов'язковим записом файлу та тексту
Доступно мінімум 1000 записів, і наша команда допоможе їх підготувати.
2. Один предмет, про який йде мова, такий:
a. Предметна колекція
b. Кредитна картка суб'єкта
в. Предмет заощаджень/депозитів
d. Перевірка предметних документів
д. тощо
3. Наше машинне навчання продовжуватиме навчатися, доки воно не додасть даних і не розвине тему
до 95%.
4. Коли AI не досяг 100%, агенти можуть допомогти прикрити його слабкі місця.
5. Коли потрібен старший агент, трапляються такі речі:
a. Якість звуку незрозуміла, оскільки:
– Фоновий звук приймача шумний
– Сигнал мобільного телефону одержувача нестабільний.
b. З'являється новий продукт або послуга, які обговорюються.
Пам’ятайте, що штучний інтелект містить не лише:
a. Тільки технологія синтезу мовлення або
b. Лише голосове повідомлення.
Є більш важлива основна функція, яка називається машинне навчання.
Ця функція функціонує як людський мозок, який може отримувати нові команди без виконання програмістом
і може запустити нову команду, не чекаючи команди від програміста.
Наразі у нас є система викликів, яка здійснює дзвінки та розмови безпосередньо з клієнтами 2 типів, а саме:
1. Виклик робота (виклик IVR – 1 спосіб)
2. Дзвінок із штучним інтелектом (двосторонній)
Ad.1 Виклик робота
Ця послуга потрібна для односторонніх дзвінків без взаємодії.
Це підходить для дзвінків:
a. Нагадування про рахунок
b. OTP Call замінює OTP SMS
Ad 2 Дзвінки зі штучним інтелектом
Ця послуга здійснюється шляхом здійснення дзвінка та можливості отримання відповідей на взаємодію від особи, яка отримує дзвінок, потім це програмне забезпечення запише відповідь, отриману від голосу відповіді, і зробить це у формі звіту.
Щоб здійснити цю транзакцію, потрібно підготувати кілька кроків, а саме:
1. Дані про історію запущених на даний момент голосових розмов з call-центру.
2. Уніфікуйте відповіді із голосових записів, щоб згрупувати їх у однакові відповіді.
На основі цих даних наше машинне навчання запустить навчання цифрового моделювання, щоб швидко зробити це машинне навчання розумним.