인공 지능은 전화 비용 절감 솔루션을 사용하거나 전화 및 전화 비용 효율성을 높이고 사무실 전화 통화를 절약함으로써 콜센터의 성능을 최대 300% 향상시킬 수 있습니다.
| 콜센터 서비스 |
1. 한 과목당 5주 정도 소요되며, 파일과 텍스트를 녹음해야 합니다.
최소 1000개의 기록을 사용할 수 있으며, 우리 팀이 이를 준비하는 데 도움을 드릴 것입니다.
2. 문제의 한 주제는 다음과 같습니다:
ㅏ. 주제 수집
비. 대상 신용카드
씨. 대상예금/예금
디. 대상 서류 확인
이자형. 등
3. 우리의 기계 학습은 데이터를 추가하고 주제가 성숙해질 때까지 계속 학습됩니다.
최대 95%.
4. AI가 100%에 도달하지 못한 경우 에이전트가 AI의 약점을 보완할 수 있습니다.
5. 선임 대리인이 필요할 때 발생하는 상황은 다음과 같습니다.
ㅏ. 다음과 같은 이유로 음질이 명확하지 않습니다.
– 수신기 배경음이 시끄럽습니다.
– 수신자의 휴대폰 신호가 불안정합니다.
비. 논의되는 새로운 제품이나 서비스가 나타납니다.
기억하세요. 인공 지능에는 다음만 포함되는 것이 아닙니다.
ㅏ. 텍스트 음성 변환 기술만 또는
비. 음성을 텍스트로만 변환합니다.
Machine Learning이라는 더 중요한 주요 기능이 있습니다.
이 기능은 프로그래머가 수행하지 않고도 새로운 명령을 받을 수 있는 인간의 두뇌와 같은 기능을 합니다.
프로그래머의 명령을 기다리지 않고 새 명령을 실행할 수 있습니다.
현재 우리는 다음과 같은 두 가지 유형으로 고객과 직접 전화를 걸고 대화하는 통화 엔진 유형 솔루션을 보유하고 있습니다.
1. 로봇통화(IVR 통화 – 단방향)
2. 인공지능 통화(양방향)
Ad.1 로봇 호출
이 서비스는 상호작용 없이 단방향 통화를 하는 경우에 필요합니다.
통화에 적합합니다.
ㅏ. 청구서 알림
비. OTP 통화가 OTP SMS를 대체합니다.
광고 2 인공지능 호출
이 서비스는 전화를 걸고 전화를 받는 사람으로부터 인터랙션 답변을 받을 수 있는 방식으로 수행되며, 이 소프트웨어는 답변의 음성에서 받은 답변을 녹음하여 보고서 형식으로 만듭니다.
이 거래를 수행하려면 다음과 같은 몇 가지 준비 단계가 필요합니다.
1. 지금까지 운영되어온 콜센터의 음성대화 이력에 관한 자료입니다.
2. 음성 녹음의 답변을 통일하여 통일된 답변으로 그룹화합니다.
이 데이터를 바탕으로 당사의 머신러닝은 디지털 시뮬레이션 교육을 실행하여 이 머신러닝을 빠르게 스마트하게 만듭니다.
