IP PBX – BPO Call center – Artatel
IP PBX – BPO Call center – Artatel
Apa Voice Biometrics
Teknologi biometrik swara sing bisa verifikasi identitas speaker minangka pengganti PIN utawa sidik jari. Dikenal minangka pangenalan swara utawa otentikasi swara. Saiki teknologi iki diarani Voice Biometrics utawa biometrik swara. (biometrik swara pasif, biometrik swara google)
Kauntungan utama biometrik swara yaiku:
• Gampang lan cepet akses kanggo informasi
Wektu akeh kanggo takon pelanggan kanggo data pribadhi dening agen ora ana maneh, supaya wektu
layanan saben pelanggan luwih cepet.
• Luwih aman
Rahasia pelanggan sampeyan dijamin aman sanajan agen pusat panggilan sampeyan dhewe.
• Luwih cepet, biometrik Voice njupuk kurang saka 7 detik kanggo verifikasi
• Bisa digunakake ing macem-macem media
otentikasi biometrik swara java sistem biometrik swara biometrik swara ing identifikasi swara
Kaluwihan liyane:
a. Pangurangan wektu otentikasi
Sadurunge, saben-saben CS pengin mesthekake yen panelpon minangka pemilik akun sing sah, dheweke bakal
Mbutuhake wektu suwe kanggo nindakake proses pitakonan lan jawaban sing kesel kayata:
– Njaluk jeneng lengkap miturut KTP
– Takon jeneng sepisanan ibu kandung
- 4 digit nomer kertu kredit
- Alamat omah
- Panggonan lan tanggal lair
- Nomer ponsel
- Alamat email
– Apa ana kertu tambahan
b. Ngapikake pengalaman pelanggan & rahasia.
Pelanggan mung kudu nyebutake jeneng lengkap, server bakal nemtokake manawa swara pelanggan minangka pemilik
sah.
c. Simpenan dhuwit amarga tingkat tambahan saka pencegahan penipuan.
d. Biaya operasional sing luwih murah.
Wektu otentikasi sing luwih cendhek tegese ora perlu jumlah agen, papan kerja lan
liya liya liyane
e. Keamanan sing luwih dhuwur lan biaya sing luwih murah
f. Pelanggan seneng lan karyawan marem amarga ora nemu pitakonan pribadi saben-saben ngubungi layanan pelanggan.
g. Alternatif kurang aman lan akurat sing mbutuhake biaya hardware tambahan lan ngarsane fisik
Kanggo miwiti, penting kanggo ngerti manawa ora ana biometrik sing 100% akurat. Tuladhane, babagan 2014 sinau babagan pangenalan iris akurasi sistem nentokake bisa antarane 90 lan 99%, sawetara saka sudhut. Akurasi biometrik swara uga ana ing kisaran iki amarga macem-macem alasan. Nanging, sanajan ora sampurna, biometrik swara minangka alat sing ora ana regane.
Cara kanggo netepake akurasi sistem biometrik swara yaiku "Equal Error Rate", utawa "EER". EER minangka titik ing ngendi "Tingkat Penerimaan Palsu" utawa "FAR" (yaiku, ngidini para penipu liwat) padha karo "Tingkat Penolakan Palsu" utawa "FRR" (yaiku, nolak akses menyang pangguna sing bener). Sistem pemarkahan biometrik swara adhedhasar probabilitas statistik, mula ana trade-off antarane kesalahan kasebut sing kudu digatekake. Contone, yen sampeyan nyetel tingkat kapercayan menyang "dhuwur" kanggo nyegah penipu, sampeyan bisa uga ngalangi pangguna sing luwih bener, nyebabake gangguan. Nyetel tingkat kapercayan "ngisor" bakal menehi luwih kepenak kanggo pangguna sing sah, nanging sampeyan bisa uga nglilani luwih akeh penipu. VBG bakal bisa karo sampeyan kanggo nyedhiyani imbangan optimal antarane keamanan lan comfort. Elinga uga yen EER diukur kanggo nyoba siji. Kanthi ngidini nyoba maneh ing aplikasi sampeyan, sampeyan bisa nambah kemungkinan pangguna sing bener bisa ngliwati nyoba maneh kaping pindho utawa kaping telu, sanajan sampeyan wiwitane nyetel tingkat kapercayan sing dhuwur kanggo nolak penipu.
Elinga yen asil EER, FAR, lan FRR asale saka set sampel audio sing digunakake kanggo ngolah lan njupuk pangukuran kasebut. Ati-ati karo nilai EER sing sithik banget sing diiklanake dening sawetara vendor, amarga asil EER sing asale saka laboratorium bisa gampang dimanipulasi kanthi ngilangi conto sing nyebabake asil negatif. Asil EER mung apik kaya sampling data sing ditindakake kanggo petungan. Asil donya nyata sing ora dikarepke bisa (lan bakal) kedadeyan yen sampling sampeyan ora bener-bener makili populasi pangguna pungkasan, basa lan dialek tartamtu, jinis piranti sing digunakake, lingkungan ing ngendi wicara dikumpulake, lsp. Mula, disaranake sampeyan mbandhingake sistem biometrik swara adhedhasar pangguna ing donya nyata, kalebu uji coba ing lingkungan produksi sing dikarepake,
Faktor penting liyane sing mengaruhi EER ing donya nyata yaiku isi conto wicara lan anane gangguan. Yen conto wicara rame banget, utawa yen informasi sing salah diomongake menyang sistem biometrik swara, mesin biometrik swara bakal angel nggunakake sampel wicara kanggo nggawe tekad sing akurat. Nggunakake macem-macem jinis piranti uga bisa mengaruhi asil.
Contone, jaringan telpon seluler nggunakake teknik kompresi sing beda-beda dibandhingake karo landline - iki mengaruhi proses biometrik swara sing ngekstrak karakteristik vokal unik saka conto wicara.